AI導入の目的は「業務効率化」ではない。事業を改善するためのAI活用

執筆：株式会社Salesbox 代表・半野

AIをどのように使っていますか？

私自身、今ではAIがなければ仕事にならないくらい、日々の仕事で使っています。考えを整理したり、情報をまとめたり。仕事の多くをAIが担ってくれている部分もあります。

ただ、企業のAI活用を考えるとき、いきなり「何にAIを使うか」から始めるのは少し違うと思っています。その前に考えたいのは、事業のどこに問題があるのかです。

SaaSを導入したらDXなのか

AIが身近になる前から、「DX」という言葉は使われてきました。私が以前から違和感を覚えていたのは、業務効率化のためのSaaSをひとつ導入して「うちもDXしました」と言うケースです。

もちろん、SaaSで作業が便利になるのは良いことです。ただ、一部分が楽になったことと、事業全体が良くなったことは同じではありません。

たとえば、入力作業は短くなったのに、その情報を別のシステムへ転記する手間が増えた。ある部署では便利になったのに、次の部署で確認に時間がかかるようになった。そうなれば、一つの作業時間だけを測っても、全体の改善は分かりません。

私が見たいのは、ツールを入れた前後で、事業全体の仕事の流れがどう変わったかです。

ツールから考えると、現場とずれることがある

パッケージ化されたSaaSは、多くの会社が使えるようにつくられています。自社では欲しい機能がなかったり、使わない機能があったりするのも不思議ではありません。契約して実際に使ってから、現場の仕事に合わないと気づく場合もあるでしょう。

SaaSそのものが悪いという話ではありません。自社の課題を理解するより先に、ツールを選んでしまうことが問題なのだと思います。

今、どこで情報が止まっているのか。人は何に時間を使っているのか。本来、人がやる必要のない仕事は何か。逆に、人が時間を使うことで価値が高まる仕事は何か。ここから考えて、必要ならSaaSやAIを使えばいい。順番が逆なんです。

DXの本質は、ツールを入れることではなく「変えること」

経済産業省のDXの説明でも、データやデジタル技術を活用し、製品・サービスやビジネスモデルに加えて、業務、組織、プロセス、企業文化まで変革することが示されています。

つまり、「何を導入したか」だけではなく、導入によって事業がどう変わったのかが大切です。私はこの考え方を、自社の現場と事業全体を見て改善することとして捉えています。

どこで時間がかかり、同じことを何度も繰り返し、誰かの頭の中にしか情報がないのか。そこまで見て、初めて何を変えるべきかが見えてきます。

AIによって、人が任せられる仕事の範囲が広がった

そして今、そこにAIが加わりました。文章の整理、大量の情報から必要なものを探す作業、問い合わせ内容の分類、報告内容の要約。これまで人が時間を使っていた仕事の一部を、AIが補えるようになっています。

もちろん、任せられる範囲や確認の方法は、仕事の内容によって異なります。だからこそ「AIで何ができるか」だけでなく、人間は何に時間を使うべきなのかを考えたいのです。

生まれた時間を、提供価値の向上へ

仮に、ある人が一日のうち3時間を情報探しや転記、資料整理に使っているとします。AIや仕組みの見直しで、その時間を1時間にできたとしたら、2時間の余裕が生まれます。

「2時間削減できた」で終われば、業務効率化です。でも私は、その先まで考えたい。

生まれた時間で取引先について考える。ユーザーの声を聞く。サービスを良くする。新しい企画を練る。人が提供する価値を高める仕事に時間を使えたとき、事業そのものが変わり始めると思います。

「どのAIを入れるか」の前に

一度、自社の仕事を並べてみてください。人がやっている仕事のうち、本当に人がやるべきものは何でしょうか。任せられる仕事は何でしょうか。そして、今より時間を使えば、ユーザーへの提供価値を高められる仕事は何でしょうか。

そこからAIの使い方を考えると、「AIを導入する」だけではなく、自社の事業をどうつくり直すかという話になります。

SalesboxがAI導入の支援で考えているのも、ここです。まず事業と現場を理解し、課題を見つける。人がやる必要のない仕事をAIやシステムに任せ、人はより価値を生む仕事に時間を使えるようにする。

一部分の業務改善で終わらせず、事業全体をより良い状態へ変える。AIを何に使うかを決める前に、「人は、本当は何に時間を使うべきなのか」から考えてみてください。