01
セールス
対応の抜け漏れや提案品質のばらつき、商談記録の未活用を整理します。
- AIセールス支援システム
- ユーザー情報やセールス進捗を整理し、提案準備と次の対応を支える。
- AI問い合わせ対応システム
- 問い合わせを分類し、必要な情報を参照して回答案を作成する。
- AI商談記録・要約システム
- 商談内容と確認事項を整理し、次の担当者へ共有する。
AI導入
企業の課題を整理し、AIを活用したシステムを設計・開発。人が本来の価値提供に集中できる状態をつくります。
OVERVIEW課題から設計し、
課題から設計し、
企業の本来価値を引き上げる。
Salesboxは、業務構造・ユーザー対応・セールス活動・管理業務を整理し、課題に合うAIシステムを開発します。非効率、属人化、情報の分断を解消し、企業の強みをユーザーに届けるための仕組みをつくります。
OUR PURPOSE
人が、人に向き合う時間を増やす。
探す、転記する、記録をまとめる。こうした作業を仕組みに任せることで、現場の知見や判断を、ユーザーへの対応と価値提供に使えるようにします。
HOW IT WORKS / 仕組みを図解
業務の情報
ユーザー情報社内資料商談記録
AIが担う探す・まとめる・下書きする
検索 ／ 要約 ／ 回答案の作成
人が担う確かめる・判断する
内容の確認 ／ 修正 ／ 例外への対応
ユーザーへの対応・提案・意思決定に活用
人がユーザーに向き合う時間を増やす
↺ 確認結果と最新情報を、次の処理に反映
BUSINESS CHALLENGES & SOLUTIONS4つの領域から、
4つの領域から、
課題に合う仕組みを考える。
以下は設計・開発するシステムの例です。既存ツールや利用できる情報を確認し、必要な機能と連携範囲を決めます。
02
ユーザー管理・ユーザー対応
分散したユーザー情報や過去の対応履歴をつなぎ、担当者間で共有できる状態をつくります。
- AIユーザー対応システム
- 過去の対応履歴を踏まえた案内や、担当者への引き継ぎを支える。
- AIユーザー管理データベース
- ユーザー情報と対応履歴をまとめ、必要な情報を参照しやすくする。
- AI予約・受付対応システム
- 予約や受付に必要な情報を整理し、対応の流れをつなぐ。
03
管理・日常業務
手入力、転記、記録作成、社内確認にかかる負担を整理し、情報連携を改善します。
- AI業務管理システム
- 作業状況や情報の受け渡しを整理し、進捗を確認しやすくする。
- AI報告書作成システム
- 記録やデータを整理し、報告書の下書きを作成する。
- AI社内アシスタント
- 必要な社内情報へのアクセスや、日々の作業準備を支える。
04
情報活用・意思決定
現場の知識や事業データを活用し、状況の把握と改善の判断に使えるようにします。
- AIナレッジ共有システム
- 担当者が持つ知見を蓄積し、チームで活用できるようにする。
- AIマニュアル検索システム
- 社内資料やマニュアルから、必要な情報と参照先を探す。
- AI分析ダッシュボード
- 売上・ユーザー・業務の情報を整理し、変化や改善点を把握する。
SCOPE OF WORK現場の課題から、
現場の課題から、
使える仕組みと運用まで。
課題・業務の整理
どの業務に時間がかかり、どこで情報が途切れ、何が担当者に依存しているかを整理します。改善したい状態を具体化します。
システム設計・開発
AIに任せる処理、人が担う判断、必要なデータと連携先を設計します。既存ツールも含め、現場の課題に合う形で構築します。
検証・導入・運用支援
実際の情報と業務で処理を確認し、使い方と確認手順を整えます。利用状況や修正内容を見ながら運用を改善します。
PROCESS
課題の整理から、現場への定着へ。
- 01
課題と目指す状態を共有
事業・業務の流れ、ユーザー対応、情報の持ち方を確認し、優先して改善する課題を決めます。
- 02
解消する仕組みを設計
機能、データ、連携、人とAIの役割を整理し、支援範囲・費用・期間を具体化します。
- 03
開発・検証する
対象業務で試し、処理の正確さ、使いやすさ、現場への影響を確認して調整します。
- 04
導入し、運用を改善する
利用手順と担当範囲を共有し、情報の更新や例外対応を含め、現場で使い続けられる状態を整えます。
DELIVERABLES & OUTCOMES業務を整え、
業務を整え、
価値提供に集中できる状態へ。
手元に残るもの
業務・情報の整理、合意した範囲のAIシステムと連携設定、利用手順、運用ルール。提供物は見積もり時に明示します。
現場で目指す変化
日々の作業負担とユーザー対応の抜け漏れを減らし、セールスと管理の情報をつなぎます。知見やユーザー情報を共有し、担当者への依存を軽減します。
事業で目指す変化
現状と改善すべきポイントが見え、人がユーザー対応や判断に時間を使えるようにします。企業の強みを、ユーザーへの価値提供に生かすことを目指します。
効果を確認する指標
作業時間、対応漏れ、処理の正確さ、修正の頻度、現場の利用状況。導入前後で比較し、狙った課題が改善しているかを確認します。
仕組みが支える作業・情報を整理
人の時間をつくるユーザー対応・判断に集中
事業に生かす企業の価値を届ける
費用・期間の考え方
対象業務、データ整理、連携するシステム、開発・運用支援の範囲に応じてお見積もりします。AI利用料・外部ツール費は区分し、開始時期と期間を併せて提示します。